Rust, meilleur ami de Python

La force d’une complémentarité

Julien Lenormand

Introduction

Qui suis-je ?

Julien Lenormand

Ingénieur informatique chez Kaizen Solutions

Pythonista depuis ~2009

Rust-croyant depuis fin 2020, mais non-pratiquant

Rust s’infiltre dans l’écosystème

2021 : plein de CI pètent !
pip install cryptography échoue …
la Python Cryptography Authority a cassé son package phare ?
oui
mais non
mais oui quand même
c’est compliqué …

faire de la crypto, c’est compliqué
- faire de la crypto en C, c’est compliqué
- faire de la crypto en Rust, c’est plus simple ☺️
Python, c’est compliqué
- Pip, c’est compliqué
- le packaging en Python, c’est compliqué
- le publishing à destination de systèmes/Python/pip hétérogènes, c’est compliqué
- le pinning de version, c’est compliqué
suivre SemVer, c’est compliqué
- ne pas suivre SemVer, c’est compliqué
la programmation, c’est compliqué
- lire les releases notes, c’est compliqué
- lire les mailing lists, c’est compliqué

Plus simplement

Why does cryptography require Rust?
- we’ve chosen to rewrite non-cryptographic operations (such as ASN.1 parsing) in a high performance memory safe language: Rust
cryptography >= 3.4 : un compilateur Rust en version >=1.65.0 est devenu requis
en Python il y a les sdist et les bdist (wheels)
les vieilles versions de Pip ne savaient pas récupérer les wheels pré-compilées

Autres exemples, moins dramatiques

Rust est performant, parfait !
Pydantic v2 : pydantic-core en Rust
- performance, sécurité et maintenabilité comparée à Cython
rust_requests qui wrap reqwests (et supporte l’asynchrone !)
http servers : granian, hypercorn, …
orjson
et d’autres (mais moins connus, d’après moi)

Mieux que les pandas, les ours polaires !

Pandas est la référence pour les dataframes en Python
mais des limitations au niveau de l’API, et de la performance
Polars vient lui voler la vedette
exploiter la performance et le multithreading fearless de Rust
How Rust 🦀 is supercharging Python from the ground up
et d’autres outils de DataScience :
- Daft
- Apache Arrow, DataFusion, Data DBs, Data Engines …

Des cageots de fromage ?

comment mettre du Rust dans du Python ?
Rust crate != Python package
Maturin :
- build + publication de crates
- pour utilisation :
  - dans des packages Python via pyo3
  - en C-FFI depuis Python via ctypes
  - par des bindings pour Python via UniFFI
résultats : du Rust par-ci par-là !
et si besoin de mettre du Python dans du Rust ?
- interpréteur pour embedded scripting : RustPython
- pyo3 dans l’autre sens
- des bindings vers d’autres bouts de l’écosystème Python :
  - Numpy, Logging, serde serializer to json-compatible Python-objects, …

Rayons astronomiques rugueux

Cargo c’est super bien
“standing on the shoulders of giants”
problème : “l’état de l’écosystème Python pour la gestion de projet est navrante”*
solution : “cargo for python”
- Ruff + uv
- “plié le game”
“les gens sont + motivés à travailler contre de l’argent que gratuitement”
les gens bons sont meilleurs que les gens mauvais
Astral
le futur ?
- build
- mypy
- mème pertinent pour exprimer la béatitude (enfin !)

Code style

besoin de types
besoin d’immutabilité (par défaut)
(souvent) pas besoin d’héritage (not SOLID)
solution = C++/Rust/Java/Scala/…

Capture et philosophie

python tooling not in python anymore ?
glue

ROTI

Questions

?

Julien Lenormand

Dev / DevOps / Craft / Talk

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